સમાચાર અને પ્રેસ

ટૅગ્સ ઘણીવાર માલમાં જોવા મળે છે, આપણે બધા તેનાથી પરિચિત છીએ.સાથે કપડાં લટકાવવામાં આવશેવિવિધ પ્રકારના ટૅગ્સફેક્ટરીમાંથી બહાર નીકળતી વખતે, સામાન્ય રીતે ટૅગ્સ જરૂરી ઘટકો, ધોવા માટેની સૂચનાઓ અને ઉપયોગની સૂચનાઓ સાથે કાર્યરત હોય છે, ત્યાં કેટલીક બાબતો પર ધ્યાન આપવાની જરૂર છે, કપડાંનું પ્રમાણપત્ર વગેરે. નકલી વિરોધી લેબલવાળા ટેગમાં પણ નકલ વિરોધી કાર્ય હોય છે.સામાન્ય પેપર પ્રિન્ટિંગ ટૅગ્સ અથવા પ્લાસ્ટિક અને મેટલ ટૅગ્સ સામાન્ય સામગ્રી છે, અને પ્રિન્ટિંગ પ્રક્રિયા પણ વ્યાપકપણે દૃશ્યમાન છે.જો નકલી વિરોધી લેબલ્સનો ઉપયોગ કરવામાં ન આવે તો, ગેરકાયદેસર વેપારીઓ દ્વારા નકલી અને વેચાણ કરવું ખૂબ જ સરળ છે.

કારણ કે કપડા ઉદ્યોગ જટિલ છે, નકલી સસ્તી છે.ઘણી નાની વર્કશોપ ક્લોથિંગ કંપનીઓ અવિરતપણે ઉભરી આવે છે, જે મોટાભાગની મેન્યુફેક્ચરિંગ કંપનીઓ માટે મોટી અને મજબૂત બ્રાન્ડ્સ બનાવવાનું મુશ્કેલ બનાવે છે.જેમ તમે કપડાંના સૂટનું આયોજન કર્યું છે, તે ટૂંક સમયમાં અન્ય લોકો દ્વારા નકલ કરવામાં આવશે, અને કિંમત અસલી કરતાં સસ્તી છે, જેના કારણે ચોક્કસ ગ્રાહકને નુકસાન અને આર્થિક નુકસાન થશે.

ગારમેન્ટ સિક્યોરિટી ટેગ નાનો હોવા છતાં, તે ફેશન ગ્રાહકોનું હબ છે.તે આધુનિક ફેશન સંસ્કૃતિનું ચોક્કસ ઉત્પાદન છે, અને કપડાના સાહસોની પ્રતિષ્ઠા અને ઉત્પાદનોના પ્રમોશનની પ્રગતિ અને જાળવણી પર હકારાત્મક અસર કરે છે.

સુરક્ષા લેબલના કાર્યો શું છેટૅગ્સ?

નકલી બનાવટની ઘટનાને મોટા પ્રમાણમાં ઘટાડવા માટે એન્ટિ-કાઉન્ટરફીટીંગ લેબલ અમુક હદ સુધી ઉત્પાદનની સલામતીની બાંયધરી આપી શકે છે, બ્રાન્ડમાં ગ્રાહકનો વિશ્વાસ પણ વધારી શકે છે.નકલી વિરોધી ટૅગ્સનો ઉપયોગ દર્શાવે છે કે વેપારીઓ ઉત્પાદનની સલામતીને ખૂબ મહત્વ આપે છે અને બ્રાન્ડની પ્રતિષ્ઠામાં વધુ વધારો કરે છે.તે જ સમયે, એન્ટિ-કાઉન્ટરફીટ ટેગ બ્રાન્ડ પ્રમોશનમાં પણ ભૂમિકા ભજવી શકે છે.

1. ઉપભોક્તાઓને કપડાના ટૅગ્સથી સ્ટેપ બાય સ્ટેપ એન્ટરપ્રાઇઝની નજીક જવા દો અને અંતે એન્ટરપ્રાઇઝને મોટો ડેટા મેળવવા દો.

2. નકલી વિરોધી ટૅગ્સ દ્વારા ગ્રાહકોને જાહેરાત અને પ્રચારની માહિતી આપો.

3. બ્રાન્ડ પ્રત્યે ગ્રાહકોની વફાદારી કેળવવા માટે ગ્રાહકો સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા અને વાસ્તવિક સમયના સંચારને અનુભવો

4. એન્ટરપ્રાઇઝને વૈવિધ્યસભર અને નફાકારક બનાવો (ઉદાહરણ તરીકે, પ્રમોશન, પ્રત્યારોપણ જાહેરાત સ્પોન્સરશિપ વગેરે માટે અન્ય સાહસોને સહકાર આપો)

5. ગ્રાહક પૂછપરછ દ્વારા એકત્રિત કરવામાં આવેલ મોટા ડેટાનું વિશ્લેષણ કરો (સૉર્ટ કરો અને વર્ગીકૃત કરો, ઔદ્યોગિક સાંકળને વિસ્તૃત કરો)